毎月「発注ナビ」のまとめ記事を書かせていただいています。発注ナビとは、IT系の企業とのマッチングプラットフォームで、言語や作りたい対象で検索できるように、毎月テーマをいただいて登録企業の情報をまとめているのですが、よくPythonの言語に関しての企業をまとめて紹介することがあります。
当社ではPythonの要望があればエンジニアがやってくれますが、今のメインはPHPです。
ちなみにPythonとは、シンプルで直感的な文法が特徴のプログラミング言語で、初心者から熟練の開発者まで幅広い層に支持されています。その設計思想には「コードは読みやすくあるべき」という考えがあり、少ないコード行数で多くの処理を記述できるため、効率的なプログラム作成が可能です。これにより、学習コストが低く、プログラミングの経験が少ない人でも扱いやすいのが大きな魅力です。
Pythonは非常に多用途で、Webアプリケーションの開発、データ分析、人工知能（AI）、機械学習、科学技術計算、自動化スクリプトなど、多岐にわたる分野で活用されています。例えば、DjangoやFlaskといったフレームワークを使えば、高度でスケーラブルなWebアプリケーションを短時間で構築できます。また、データ分析の分野では、PandasやNumPyといったライブラリが用意されており、大量のデータを効率的に処理することができます。機械学習やAIの分野では、TensorFlowやPyTorchが有名で、多くの研究機関や企業がPythonを使って最先端のモデルを開発しています。
Pythonの特徴としては、コミュニティの活発さが挙げられます。世界中の開発者がPythonのエコシステムを支えており、数多くのオープンソースプロジェクトやライブラリが日々開発・公開されています。そのため、新しい技術やツールを学ぶ際にも豊富なドキュメントやチュートリアルが存在し、問題解決のための情報が手に入りやすい環境が整っています。
また、Pythonはプラットフォームに依存せず、Windows、macOS、Linuxなど、さまざまな環境で動作します。このポータビリティの高さにより、一度作成したプログラムを多様なシステム上で運用することが可能です。さらに、他の言語との連携も容易で、C言語やJava、Rなどとの組み合わせによって、複雑なシステムを構築することもできます。
Pythonは単なるプログラミング言語を超えて、技術者が持つ創造力を最大限に引き出し、さまざまなアイデアを形にするための強力なツールと言えるでしょう。そのため、教育分野でも広く取り入れられており、プログラミング教育の入門として採用されることが増えています。Pythonを学ぶことは、これからの時代に必要なスキルを身につける上で非常に価値のある選択と言えるでしょう。
PHPからPythonに移る日もそう遠くありません。
I write summary articles for “Hatchū Navi” every month. Hatchū Navi is a matching platform that connects IT companies, allowing users to search by programming language or the type of product they want to create. Each month, I receive a theme and compile information about registered companies. Python-related companies are often featured in these summaries.
At our company, if there is a request for Python, our engineers can handle it, but our main focus at the moment is PHP.
Python, by the way, is a programming language known for its simple and intuitive syntax, making it popular among both beginners and experienced developers. Its core philosophy emphasizes “code readability,” allowing developers to accomplish a lot with fewer lines of code. This makes it easier to learn and accessible even to those with limited programming experience.
Python is incredibly versatile and is used in various fields such as web application development, data analysis, artificial intelligence (AI), machine learning, scientific computing, and automation scripts. For example, frameworks like Django and Flask enable the rapid development of sophisticated and scalable web applications. In the field of data analysis, libraries like Pandas and NumPy facilitate efficient processing of large datasets. In AI and machine learning, tools such as TensorFlow and PyTorch are widely used, allowing many research institutions and companies to develop cutting-edge models using Python.
One of Python’s notable strengths is its active community. Developers around the world contribute to the Python ecosystem, with numerous open-source projects and libraries being developed and released daily. This means that when learning new technologies or tools, there is an abundance of documentation and tutorials available, creating an environment where it is easy to find solutions to problems.
Moreover, Python is platform-independent and runs on various operating systems, including Windows, macOS, and Linux. This high level of portability allows programs to be deployed across different systems with ease. Python also integrates well with other languages such as C, Java, and R, enabling the development of complex systems.
Python is more than just a programming language—it is a powerful tool that unlocks the full potential of a developer’s creativity and helps bring a variety of ideas to life. For this reason, it is widely adopted in the education sector as an entry point for programming instruction. Learning Python is an invaluable step toward acquiring essential skills for the future.
The day when we transition from PHP to Python may not be far off.
株式会社ASAP
及川知也
